¿Cuándo utilizar Big Data Analytics para mejorar su película? –

Los cineastas están recurriendo cada vez más al análisis de big data para mejorar sus películas.

Las razones de esta tendencia se vuelven obvias en el momento en que se miran las estadísticas.

El análisis de big data puede ayudar a mejorar todos los aspectos de la producción de una película y hacer que el producto final sea más atractivo para el público.

Si bien algunos cineastas sienten que la realización de películas basadas en datos está invadiendo de alguna manera su visión artística, el hecho es que la industria del cine es en última instancia un negocio.

continuar haciendo películas, las películas deben ganar dinero.

Incluso en la industria del cortometraje, donde tradicionalmente las películas fueron financiadas por subvenciones, los cineastas aún ganan muchos puntos de bonificación si pueden hacer que su película sea comercialmente exitosa.

Gracias a plataformas de video a pedido como , los productores de cortometrajes finalmente pueden monetizar sus películas.

La creación de películas basadas en datos tiene el potencial de ayudar a los realizadores a garantizar que sus películas sean un éxito.

Si usted es un cineasta que ha decidido que desea utilizar esta nueva tecnología emocionante, aquí hay una guía rápida sobre cuándo utilizar análisis de big data para mejorar su película.

Creación de películas basada en datos al rescate

En una serie de artículos recientes, ya hemos analizado cómo el análisis de big data puede mejorar todo, desde su guión hasta sus decisiones de casting.

Si usted es un cineasta que nunca antes ha utilizado análisis de big data necesita comprender cuándo y dónde implementarlo.

Si bien los cineastas tienen razón en preocuparse, es importante tener en cuenta que la creación de películas de análisis de grandes datos es simplemente una guía que proporciona información valiosa sobre lo que el público hará piense en una película.

En cierto sentido, esta tecnología permite a las compañías de producción cinematográfica ver a los cineastas ver el futuro para ver cómo funcionan sus películas.

El consejo que proporciona la creación de películas basada en datos puede ayudar a los cineastas a garantizar que la película es un éxito.

Considere solo un ejemplo, nuestro software de análisis de datos grandes "LargoAI" pronosticó recientemente un bruto final de $ 201 millones para la película "Venom" de Sony Entertainment. Tras su lanzamiento, la película recaudó en bruto $ 213 millones.

Dada la precisión de LargoAI, ahora es posible que las compañías de producción de películas presupuestan con precisión sus producciones de acuerdo con cuánto tomarán en la taquilla.

Esto faculta a las compañías de producción para garantizar un margen de beneficio adecuado. En efecto, esta tecnología elimina los peligros y riesgos asociados con los guiones de películas con luz verde.

Cuándo implementar análisis de big data en su película

Para la mayoría de las compañías de producción y directores, sería un sueño hecho realidad tener la guía de análisis de big data en toda la producción.

Sin embargo, el análisis de big data cuesta dinero.

Dependiendo del nivel de orientación y nivel de integración que requiere una producción, el costo del análisis de big data puede ser desde unos pocos miles a decenas de miles de dólares.

Entonces, obviamente, un grupo de estudiantes que hacen una película corta probablemente no tendrán el presupuesto para implementar análisis de datos grandes.

Sin embargo, para la mayoría de las producciones de películas, esta suma de el dinero no es un gran porcentaje del presupuesto total de producción.

Al comprender el poder del análisis de big data para mejorar la satisfacción de la audiencia y, por lo tanto, la viabilidad comercial de una película, el costo real de la película el análisis de datos suele ser una cantidad negativa.

La implementación de los cambios sugeridos por la creación de películas de big data genera una nueva fuente de ingresos que supera con creces el costo de pagar a una empresa de análisis de big data.

Entonces, en este sentido, gran El análisis de datos es una solución beneficiosa para todos los interesados. El público obtiene mejores películas y los cineastas obtienen más ingresos por sus películas, lo que ayuda a garantizar que puedan seguir haciendo películas.

La fase del guión

Dado el poder de LargoAI para predecir una película bruta precisa y sugerir cambios en una película en En el nivel del guión, muchas compañías de producción se nos acercan muy pronto en la fase del guión.

LargoAI también permite a las compañías de cine tomar decisiones informadas sobre si aprobar o no un guión y darles retroalimentación sobre cómo se puede mejorar. 19659002] Dado que podemos hacer una predicción precisa sobre si la película será un éxito, podemos reducir drásticamente los riesgos que las compañías de producción asumen cuando proyectan proyectos con luz verde.

Selección del reparto

Otro servicio popular que muchos de La solicitud de nuestros clientes de Largo es un análisis de decisiones de casting.

Basado en el desempeño pasado de actores y actrices, incluidos los tipos de roles que han desempeñado, LargoAI no puede o ayudar a las compañías de producción a tomar decisiones de fundición más precisas.

Esto no solo ayuda a aumentar la satisfacción de la audiencia y, por lo tanto, los ingresos, sino que también garantiza que no haya problemas, como la necesidad de volver a fundir piezas durante la filmación.

Sugerencias constantes

A lo largo de cada paso de la producción, desde el desarrollo del guión hasta el corte final, LargoAI puede analizar continuamente la producción y sugerir cambios.

Si el elemento creativo de la producción realiza o no estos cambios depende de

Sin embargo, como lo demostró LargoAI con la reciente película italiana "Domani e Un Altro Giorno", ignorar tales cambios puede reducir la satisfacción de la audiencia y, por lo tanto, impactar el producto bruto final.

Marketing objetivo

Incluso después de que una película ha completado, Largo puede continuar ayudando a asegurar su éxito.

Al ayudar a los distribuidores de películas a aprovechar al máximo el presupuesto publicitario, Largo AI puede garantizar el máximo retorno de la inversión. [19659002]

El marketing objetivo basado en datos puede garantizar que los anuncios estén dirigidos exclusivamente a aquellas personas que probablemente disfrutarán de la película.

Entonces, por ejemplo, una película protagonizada por Meryl Streep se puede comercializar para todos los Meryl Streep páginas de admiradores de las redes sociales, así como aquellas dedicadas a sus películas.

Esta forma de marketing objetivo asegurará que las personas que vean los anuncios serán las que probablemente verán la película.

La decisión es suya [19659011] Lo mejor de la analítica de big data es que se puede implementar en cualquier etapa de la producción de una película.

Por lo tanto, sin importar su presupuesto, puede elegir dónde desea recibir orientación durante la producción y distribución de su película.

Si desea obtener más información, incluida una demostración gratuita sobre el poder de la creación de películas de análisis de big data, comuníquese hoy con Largo.

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