Cómo las predicciones precisas de taquilla pueden ayudar a las películas de presupuesto de la industria –

En los últimos meses, hemos explicado muchas de las formas en que el análisis de big data o la creación de películas basadas en datos van a revolucionar la industria.

Hemos cubierto todo, desde cómo ayudará a los productores a elegir las estrellas correctas. para sus películas sobre cómo permitirá un marketing objetivo efectivo que asegurará el máximo retorno de la inversión por cada dólar del presupuesto de marketing.

Todos estos avances ayudarán a los cineastas y compañías de producción a garantizar que sus películas sean un éxito.

Un área que también hemos abordado es cómo la creación de películas basada en datos puede proporcionar predicciones brutas de películas precisas ya en la fase del guión.

No solo esa información permite a las compañías de producción solo dar luz verde a los proyectos que saber traerá un retorno de la inversión, pero también permitirá a las empresas presupuestar con precisión las películas que producen.

En este artículo, vamos a ver qué tan precisa es la predicción bruta s permitirán a la industria presupuestar cada película que haga.

Creación de películas basada en datos

En Largo estamos trabajando incansablemente para tratar de mejorar la precisión de las predicciones que ofrecemos a los creadores de películas.

fecha, hemos analizado más de 200,000 películas con nuestro sofisticado software de análisis de big data que llamamos LargoAI.

El análisis de esta cantidad de datos ha llevado a LargoAI a ser cada vez más sofisticado y preciso.

Si desea ver una demostración de su precisión luego diríjase a nuestro canal de YouTube Largo AI y vea cómo sus predicciones coinciden con la realidad.

 largoai

Si bien estamos orgullosos de la precisión de LargoAI, siempre estamos trabajando en cómo mejorar

Recientemente obtuvimos un gran éxito cuando pronosticamos con precisión los ingresos brutos de la película Venom de Sony Entertainment.

Nuestro éxito tampoco se ha limitado a grandes éxitos de taquilla. En Largo también ofrecemos nuestros servicios a producciones de bajo presupuesto y cineastas independientes.

Dado que las producciones de todos los tamaños ahora tienen acceso a predicciones brutas precisas relacionadas con las películas que están haciendo, ¿cómo pueden usarlas para presupuestar sus películas? [19659007] Planificación desde el futuro

Si solo los jugadores pudieran encontrar una manera de ver el futuro.

Gracias a la analítica de big data, los cineastas ahora pueden hacer exactamente eso.

Como ya mencionamos el éxito que tuvo LargoAI Al predecir el bruto final de EE. UU. para la película Venom, echemos un vistazo a cómo esto podría haber ayudado a los productores a establecer el presupuesto.

Sony Entertainment es uno de los grandes estudios de Hollywood.

Para entender su modelo de negocio, nosotros primero debe entender que miran la imagen completa en lugar de las películas individuales que hacen.

Esto se debe a que cada uno de los principales estudios cuenta con un cierto número de fracasos de taquilla y un cierto número de taquilla triunfa todos los años.

Siempre que el estudio pueda producir de tres a cuatro películas exitosas cada año, puede cancelar las películas restantes que solo pueden generar ganancias menores, alcanzar un punto de equilibrio o incluso perder dinero.

La belleza del análisis de big data es que su precisión tiene el poder de hacer que este modelo de negocio sea obsoleto.

Las compañías de producción de películas ahora podrán presupuestar película por película.

Veamos cómo funcionará.

Presupuestar una película.

Si bien en una escala mucho mayor, presupuestar un éxito de taquilla será muy similar a presupuestar cualquier película.

Gracias a los grandes análisis que predicen un bruto final exacto, las compañías de producción de películas podrán aplique una fórmula simple:

Total bruto pronosticado – Margen de beneficio deseado y gastos de comercialización = Cantidad disponible para el presupuesto de producción

La cantidad disponible para el presupuesto de producción no sería necesariamente la cantidad asignada atado a la producción.

Sin embargo, esta cifra le daría a la compañía de producción una cantidad exacta que está disponible para gastar.

Naturalmente, las compañías de producción de películas querrán asegurar el máximo retorno de la inversión.

19659002] Debido a predicciones de ganancias mucho más confiables, las compañías podrán asignar mayores niveles de inversión a cada película ya que no tendrán que lidiar con la volatilidad del modelo de producción de películas actual.

Entonces, por ejemplo, la producción las empresas pueden decidir sobre ingresos del 20% al 30%, que cubrirán más que el gasto de nuestras sumas de dinero.

Por lo general, sobre el tipo de sumas de dinero necesarias para hacer una película, los bancos no cobrarán más de 3 a 4%.

Esto significa que las empresas podrán correr el riesgo de tomar aún más préstamos para financiar la producción de aún más películas.

Gracias a los sitios de transmisión de video a pedido tales como Netflix, que paga estudios por contenido, película pr Las compañías de producción incluso podrán producir películas específicas para mercados como estos y, por lo tanto, evitar por completo los cines.

Tal desarrollo probablemente garantizará la producción de largometrajes de mejor calidad, algo que lamentablemente ha faltado en los últimos años.

Presupuesto de Venom

Venom fue producido con un presupuesto estimado de $ 100,000,000.

La firma obtuvo un retorno de fin de semana de $ 80,255,756 en los Estados Unidos. . El total bruto de la película en todo el mundo alcanzó los $ 856,085,151.

Naturalmente, Sony Entertainment buscaría hacer sus predicciones presupuestarias basadas en el total bruto.

En el caso de Venom, el estudio asignó un presupuesto que era aproximadamente 1/8 del total bruto de películas.

Si asumimos que esta proporción de los costos de producción al total bruto es favorable para el estudio, entonces a todas las películas que produce se les podría asignar un presupuesto de 1/8 del total bruto esperado.

Para aquellas películas en las que el presupuesto de producción representaba una porción mucho más grande de lo bruto, donde quizás los productores se enfrentan a la cuestión de asignar un presupuesto de producción insuficiente, las compañías podrían tomar decisiones informadas sobre si seguir adelante con la película o no.

El análisis de Big Data va a ser un gran negocio en la industria del cine muy pronto. Cambiará por completo los modelos de producción de películas convencionales que han existido desde la década de 1930 y 40.

Si desea obtener más información acerca de cómo el análisis de big data puede ayudarlo a predecir su película bruta, comuníquese con Largo para obtener más detalles.

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