De la misma manera en el segundo artículo, tal vez en la entrada puedes mencionar cómo LargoAI es poderoso para encontrar recetas únicas de los guiones y qué tan bien el director puede conectarse con este guión para crear una película exitosa
Dado eso último fue un año particularmente terrible para las películas, hay muchos candidatos para el peor director de 2018.
Si bien muy pocos de estos directores incluso harían la lista corta para el peor director de todos los tiempos, sus esfuerzos el año pasado aseguran que I llegan a esta lista.
Sorprendentemente, algunos de estos directores en realidad han hecho o escrito buenas películas en el pasado.
Muchas de las películas presentan una lista de actores que se tomaron un descanso para hacer películas de mayor calidad. películas para hacer estos pavos.
Esperemos que todos los interesados estén preocupados de que estas horribles películas hayan sido únicas.
Sin embargo, el propósito de este artículo no es nombrar y avergonzar a estos directores, sino más bien destacar cómo la implementación deEl software de análisis de big data de LargoAi podría haber evitado que estas películas fueran tan terribles.
¿Qué es LargoAI?
LargoAI es una sofisticada solución de software de análisis de big data creada por Largo.
Compuesta por más de 4,000 líneas de código , LargoAI fue desarrollado para ayudar a los cineastas a identificar las fortalezas y debilidades de sus películas. Esto se puede hacer ya en la fase de guión o desde cualquier corte de la película.
Al comparar un guión o película con un gran conjunto de datos de películas, que incluye todo, desde películas y su recaudación final, hasta comentarios de la audiencia películas anteriores, LargoAI puede predecir con precisión qué tan bien una película satisfará al público y actuará en la taquilla.
En esencia, LargoAI desglosa una película en sus ingredientes e identifica las fortalezas y debilidades de cada parte y, por lo tanto, la película como un
De esta receta de película, LargoAI puede comparar el rendimiento de películas pasadas para dar una evaluación precisa.
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Tony Leondis
La película Emoji ha ganado numerosos premios por la peor película de 2018.
La película ganó la 38a entrega anual de los premios Razzie en cuatro categorías que incluían la peor película, el peor guión, Peor D irector y peor camafeo para Tony Leondis.
Este, que interpretó a John Travolta como Gotti, fue promocionado como potencialmente una de las mejores películas del año, gracias a su rico tema potencial.
Sin embargo, el público estaba en una gran decepción cuando la película resultó ser Casi totalmente terrible. Incluso el desempeño de Travolta como Gotti fue considerado como un fracaso.
Big data habría identificado el desempeño insatisfactorio de Travolta, así como las debilidades en la trama.
James Foley
Cuando se trata de secuelas abominables, es difícil para vencer a Fifty Shades Freed.
Dada la calidad relativamente pobre de la segunda película de Fifty Shades, los fanáticos no estaban tan decepcionados como los fanáticos de las películas de Padrino cuando la tercera resultó ser terrible.
El hecho de que durante su hora y media de tiempo de ejecución, la película no pueda expandirse en esta simple sinopsis muestra cuán pobre es realmente esta película.
Grande El análisis de datos podría haber detenido fácilmente esta catástrofe de una película revisando el guión y señalando la gran falta de desarrollo de la trama.
Dinesh D'Souza
¿Cómo suena esto para la prometedora película documental?
Una comparación entre la presidencia del presidente más popular de Estados Unidos, Abraham Lincoln, y uno de sus menos populares, Donald Trump.
Lamentablemente, esta película no cumple ninguna de sus promesas. El público se sintió particularmente frustrado por la actuación del escritor / director Dinesh D'Souza.
La película careció de un enfoque original y tampoco logró involucrar a la audiencia en el tema.
Una vez más, el análisis de big data podría haber identificado los puntos débiles de la trama en esta película, así como la falta de idoneidad de D'Souza.
Hubiera sugerido cambios que podrían haber llevado a esta película a la altura de la película. promesa de su tema.
