Conjunto de películas basadas en datos para ahorrar miles de millones a la industria del cine –

La industria cinematográfica mundial necesita ayuda.

Cambiar los hábitos de estilo de vida y la calidad relativamente pobre de las películas que llegan a los cines en estos días ha llevado a un número cada vez menor de audiencia.

La aparición de sitios de transmisión de videos como Netflix y también ha socavado el modelo comercial tradicional de producción de películas.

Estas plataformas de transmisión en vivo han permitido a los fanáticos de las películas de todo el mundo ver las últimas películas desde la comodidad de sus propios hogares. Más importante aún, estas plataformas también permiten a los usuarios ver contenido en cualquier momento que deseen.

La ventaja de no tener que hacer el largo viaje al cine local y pagar el precio relativamente alto de $ 8 (el precio promedio de un cine) boleto en los EE. UU. en 2018), además de poder ver películas cuando lo deseen, ha visto a compañías como Netflix convertirse en algunas de las más grandes del mundo.

Netflix actualmente tiene alrededor de 150 millones de usuarios en todo el mundo . La compañía recientemente comenzó a crear su propio contenido de TV y películas, volcando el modelo de negocio convencional de los grandes estudios que ha reinado en Hollywood durante los últimos 80 años más o menos.

Este cambio muestra cuán importante se ha vuelto para los grandes estudios, así como pequeñas compañías de producción, para alterar su modelo de negocio y prácticas para competir.

Entonces, ¿qué pueden hacer exactamente los estudios de televisión y cine para asegurarse de que pueden mantenerse a la vanguardia?

 largoai

¿Qué es el análisis de Big Data?

El análisis de Big Data implica la interpretación de grandes cantidades de datos.

Estos datos generalmente se recopilan de los usuarios a medida que interactúan con la plataforma y pueden incluir desde información simple como la fecha de nacimiento hasta mucho información más perspicaz, como preferencias de películas y actores favoritos, etc.

Hoy en día, las empresas recopilan enormes cantidades de datos sobre nuestras preferencias y hábitos de usuario.

Big data ha sido llamado el nuevo oro para siempre

Al desarrollar sofisticados programas de análisis de datos, empresas como Largo pueden extrapolar predicciones precisas sobre lo que nos gusta y lo que no nos gusta.

Esta información permite a las empresas crear productos y comercializar estos productos para aquellos de nosotros que es probable que los disfrutemos.

Entonces, ¿cómo ayudará esto a las compañías cinematográficas?

Big Data To The Rescue

Mientras que el análisis de big data permite que plataformas en línea como Netflix y mejoren la satisfacción del usuario y la retención del cliente al darles a los clientes lo que quieren, la aplicación interesante de big data en el negocio del cine vendrá a otra parte.

Ya, compañías pioneras como Largo están allanando el camino hacia el futuro.

Largo y otros ha llamado la atención del mundo sobre una nueva industria que se conoce como "creación de películas basada en datos".

La creación de películas basada en datos implica la aplicación de análisis de big data a varios aspectos de producción y comercialización de películas.

Largo se especializa en algunas áreas clave de producción de películas.

En primer lugar, el sofisticado software de análisis de datos "LargoAI" de la compañía puede analizar películas en todas las etapas de producción, desde el guión hasta el corte final. identifique las fortalezas y debilidades.

A partir de este análisis, Largo puede hacer recomendaciones para cambios que mejorarán el atractivo de la película para la audiencia.

Los cambios pueden ser cualquier cosa, desde reescrituras completas de guiones hasta el reemplazo de actores que no serán atractivos para el público

Largo AI también es capaz de predecir con precisión el grosor de una película desde el guión hasta el corte final, algo que permite a las compañías de producción de películas evitar guiones de luz verde que fallarán.

Finalmente, Largo también puede ayudar con precisión identificar el público objetivo de una película y, por lo tanto, ayudar a la compañía productora de películas a dirigir con precisión la película a las personas que deseen verla.

Ahorrando dinero A nd Making Money

La fabricación de películas de Big Data todavía está en pañales.

Sin embargo, la tecnología se está volviendo cada vez más sofisticada y más precisa con cada día que pasa.

Empresas como Largo algún día serán un componente vital en la producción de todas las películas, sin importar el tamaño.

La razón de esto es simple: dinero.

Las compañías de análisis de grandes datos no solo podrán ayudar a los productores de películas a evitar proyectos de luz verde que están destinados a fracasar, pero también podrán ayudar a ajustar las producciones para que sean más atractivas comercialmente.

Estos dos componentes juntos ahorrarán a la industria cinematográfica global cientos de millones de dólares por año en ingresos perdidos.

 "ancho de ahorro de dinero" = "700" altura = "448" srcset = "https://sofy.tv/blog/wp-content/uploads/2019/09/moneysaving-300x192.jpg 300w, https://sofy.tv/blog/wp -content / uploads / 2019/09 / moneysaving-768x491.jpg 768w, https://sofy.tv/blog/wp-content/uploads/2019/09/mo neysaving-585x374.jpg 585w, https://sofy.tv/blog/wp-content/uploads/2019/09/moneysaving.jpg 960w "tamaños =" (ancho máximo: 700px) 100vw, 700px "/> [19659002] El resultado más emocionante de la aplicación de análisis de big data a escala industrial en el negocio del cine será el aumento dramático en los ingresos brutos de películas. </p>
<p> Estos aumentos vendrán de películas mejoradas, debido a que el análisis de big data ayuda a los cineastas a realizar películas más atractivas y también de marketing objetivo sofisticado. </p>
<p> El marketing objetivo será responsable del mayor aumento en los ingresos brutos de películas de todas las aplicaciones de análisis de big data. </p>
<p> Esto se debe a que superará el antiguo problema de conseguir que las personas adecuadas vengan a ver películas. </p>
<p> Debido a las restricciones de los métodos publicitarios actuales, la industria cinematográfica mundial actualmente pierde cientos de millones de dólares al año por su incapacidad para llegar a todos sus públicos objetivo. </p>
<p> El éxito de Netflix ha demostrado simplemente ho w lucrativo puede ser la capacidad de apuntar a cada usuario. Su sofisticado sistema de recomendación de películas está en el corazón de su éxito. </p>
<p> Una vez que la industria cinematográfica global puede usar análisis de big data para copiar el éxito de Netflix al vincular películas y programas de televisión con usuarios específicos, los ingresos aumentarán enormemente. </p>
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