Qué datos se pueden usar para hacer mejores películas –

Gracias a nuestro exclusivo programa de inteligencia artificial que llamamos LargoAI, podemos ayudar a los cineastas a mejorar sus películas.

En Largo, nos enorgullecemos de la precisión de nuestras predicciones y recomendaciones.

Hasta la fecha, nosotros hemos logrado una precisión de predicción de ingresos brutos del 86%.

Ya hemos trabajado con algunos de los principales estudios que incluyen Sony Entertainment, con el fin de proporcionar predicciones brutas para las películas que se lanzarán próximamente.

Le tomó a nuestro equipo de ingenieros de datos años de arduo trabajo para crear Largo y refinarlo en una herramienta de análisis de big data altamente precisa.

Sin embargo, todo este arduo trabajo no tendría sentido si no fuera por el acceso que tenemos a los conjuntos de datos que LargoAI requiere para proporcionar predicciones y recomendaciones.

Si se preguntaba qué conjuntos de datos pueden ayudar a mejorar las películas, aquí está nuestra lista de los más importantes.

Película pasada Gross

La película basada en datos más popular El servicio requerido por los clientes de Largo es la predicción bruta de la película.

Las razones de esta popularidad son obvias ya que permiten que las películas que están a punto de entrar en producción o en producción y que pronto se lanzarán tengan una predicción precisa de la taquilla bruta.

Tal predicción puede ayudar a las compañías de producción de películas a presupuestar con precisión sus películas y también a comprender cómo se desempeñarán financieramente. Un elemento clave para esta información es el poder que le da a las compañías de producción para evitar el fracaso de la taquilla, así como para aumentar los ingresos potenciales.

 largoai

Un conjunto de datos en el que LargoAI se basa para hacer tales predicciones es el ingreso bruto de películas pasadas.

Al comparar la película temática con películas similares y su rendimiento del pasado en ciertas regiones geográficas, LargoAI puede establecer con precisión un rango de predicción si bruto.

LargoAI cómo se logra actualmente un 86 % de precisión para el ingreso bruto que cae dentro de los márgenes predichos por él.

Emocionantemente, el programa se volverá cada vez más preciso a medida que gane más y más datos en el futuro.

Análisis interno de datos de películas pasadas 'Recetas'

LargoAI debe una enorme cantidad de su éxito al análisis interno de datos realizado por nuestro equipo de especialistas en datos.

El programa ya ha analizado unas 20,000 películas al contar. Esto ha permitido que LargoAI se vuelva enormemente refinado y preciso.

Al comparar las películas de los clientes con nuestro banco de datos en constante crecimiento, podemos predecir con precisión todo, desde películas brutas hasta las fortalezas y debilidades de escenas individuales en la película. [19659002] Una vez más, mientras más películas analiza Largo AI, mayor es el conjunto de datos y, por lo tanto, la precisión de sus predicciones.

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Reseñas y comentarios de películas

Cuando se trata de predecir qué partes de una película que al público le gustará o no, las reseñas de películas anteriores y los comentarios de otras películas son un conjunto de datos muy útil.

Comprender, por ejemplo, cómo las audiencias respondieron al final del Titanic de James Cameron permitirá a LargoAI sugerir cambios con precisión a películas similares.

 El Titanic de James Cameron

Si una productora de películas desea aumentar la rentabilidad de su película, LargoAI podría sugerir que los cineastas cambien el final para que sea feliz, por ejemplo.

Si bien esto puede enojar ciertos cineastas duros mueren, la popularidad de las películas convencionales frente a más películas art house en la plataforma Netflix, como muestran las preferencias del público por las películas fáciles que tienen un final feliz.

Con el acceso para pasar nuevas críticas y comentarios, Largo AI puede Predecir con precisión los cambios basados ​​en las preferencias de aprobación del público.

Información de género y trazado

Otro conjunto de datos muy útil para LargoAI es la información de género y trazado.

Largo AI es un sofisticado programa de análisis de datos que puede analizar los ingredientes o receta de una película.

Funciona analizando una escena de película por escena y desglosando cada una en una proporción de géneros. a partir de esta información, LargoAI es capaz de construir una imagen detallada de lo que es exactamente una película.

A partir de estos datos, puede comparar la película temática con películas muy similares del pasado. esto le permite a Largo AI predecir con precisión todo, desde la película en bruto hasta los cambios sugeridos a la película.

Reparto y equipo de películas

Un área de producción de películas que ha demostrado que puede mejorar en gran medida las posibilidades de éxito de una película es casting.

El sistema estelar de Hollywood desarrollado a partir de una audiencia es la preferencia de ver a sus actores y actrices favoritos en una película.

Sin embargo, el sistema también demuestra que los actores que han sido mal interpretados en un papel pueden tener un efecto perjudicial en el éxito de la película.

El director Francis Ford Coppola se dio cuenta de esto durante la filmación de Apocalypse Now y se vio obligado a refundir el actor Harvey Keitel para Martin Sheen.

 Apocalypse Now (1979)

Este problema de casting ahora es completamente evitable mediante el uso de la creación de películas basada en datos. LargoAI podría haber señalado este problema en la fase de preproducción, permitiendo a Coppola evitar costosas regrabaciones.

Del mismo modo, la contratación de un equipo de filmación inapropiado como directores también podría evitarse mediante el uso de análisis de big data.

Actor John Belushi culpó al director de Vecinos por la relativamente pobre presentación de taquilla de la película. a pesar de que finalmente obtuvo ganancias, Belushi dijo que el director de la película, John G. Avildsen, no pudo dirigir una película de comedia.

Una vez más, Largo AI habría identificado un problema de ese tipo para los productores de la película.

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Redes sociales

Las redes sociales son un fenómeno relativamente nuevo. Después de haber existido durante unos 15 años, las redes sociales se han convertido en una herramienta increíblemente poderosa para la interacción humana.

Gracias a la enorme cantidad de datos generados en las redes sociales, las compañías ahora pueden comercializar películas con precisión para audiencias específicas, por lo tanto Mejorando drásticamente el retorno de la inversión de su presupuesto de marketing.

Entonces, por ejemplo, si una película está protagonizada por Tom Cruise, ahora las compañías de producción de películas pueden apuntar al mercado de todos los sitios de redes sociales relacionados con Tom Cruise. Podrán colocar anuncios que lleguen directamente a los que tienen más probabilidades de ir a ver la película.

Con la ayuda de dichos conjuntos de datos, en Largo podemos ayudar a las producciones de películas de todos los tamaños a participar en el marketing objetivo afectivo.

Estos son solo algunos ejemplos de los conjuntos de datos que se pueden usar para ayudar a hacer mejores películas. como la cantidad de datos brutos, también lo hará la precisión de las predicciones y recomendaciones hechas por LargoAI.

Para obtener más información sobre el cine basado en datos, comuníquese hoy con Largo.

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